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    用友NC Cloud數據智能,構建數據驅動的智能化運營模式

    傳統ERP時代的一個顯著特點是流程驅動,進入到數智時代,企業的經營管理模式要從流程驅動轉變為數據驅動,數據超越流程成為新的運營核心;企業運營從業務流程信息化轉向全面自動化、智能化,智能管理、智慧運營成為企業經營的基本需求。

     

    用友NC Cloud數據智能是幫助企業實現數據探索、企業數字化轉型的先驅型產品,產品通過連接NC Cloud內部業務數據與社會數據的形式,通過大數據、AI算法、運籌算法等方式,實現企業客戶對數據價值鏈的挖掘,幫助企業在不同業務場景下實現數據決策或數據驅動的業務模式。

     

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    應用場景:供應鏈網絡模擬

     

    在零售行業或快消行業企業,一般產品線復雜、供應層級復雜,同時又伴隨業務快速擴張,對終端服務時效要求高,需要提升供應鏈運營效率,建立可視化、快速響應供應鏈。

     

    NC Cloud能夠利用大數據技術幫助客戶評估現有的供應鏈網絡布局是否合理,提供最佳建倉位置及供應流向優化建議,同時支持不同組網模式下最優成本、時效的對比。

     

    現狀與困惑

    終端市場需求波動

    快速增長業務挑戰

    高昂存貨、供貨成本

    訂單時效性日益縮短

    組織層級多、覆蓋地域廣

    產品能力

    數據智能驅動:AI算法精確計算建倉數量、選址位置、供應線路

    智能網絡構建:大數據模型分別計算成本/時效最優下供應網絡

    What if的場景模擬:根據不同場景模擬不同組網方案的成本/時效

    多供應源模擬:模擬單一或多個供應源方案下的組網方案

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    應用場景:需求預測分析

     

    據研究機構統計,每提升1%的預測精度,可以提升23%的客戶服務水平,降低8%存貨資金,增加6%的訂單量。NC Cloud基于已有的歷史數據,結合天氣、CPI等社會級數據,通過統計學和機器學習算法幫助客戶實現多層級、多維度的智能需求預測,從而提高客戶運營決策效率。

     

    現狀與困惑

    頻繁收集分公司預測數據

    手工提報的預測偏差總是太大

    時常的跨部門溝通預測數據

    客戶、工廠抱怨不斷

    生產、交貨總延

    產品能力

    引入CPI/天氣等社會數據預測

    內置預測精度評估指標

    預置多套統計&機器學習算法

    跨層級跨維度的預測建模

    內置數據分析引擎

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